AI의 새로운 먹잇감은? 죽은 회사, 책, 그리고 사람

✉️ [ 미라클레터 ] 요약 및 인사이트 - [2026.08.26]

메일 제목: [ AI의 새로운 먹잇감은? 죽은 회사, 책, 그리고 사람 ]
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📌 내용 요약

1. 주제 개요
AI 경쟁의 핵심 자원이 ‘데이터’로 이동하면서 인터넷에 없는 실제 인간/기업 데이터를 확보하려는 경쟁이 심화되고 있다. 즉, 데이터가 부족해서 기업들이 데이터를 사들이고 있다.

2. 핵심 포인트 정리

• AI 학습용 데이터가 부족해지면서 ‘인터넷 밖 데이터’의 가치가 급상승
  • 기업 내부 이메일·업무 기록, 희귀 도서 등 웹에 공개되지 않은 데이터가 AI 성능을 높이는 핵심 자원이 됨
  • 구글이 파산한 스피릿 항공의 내부 데이터를 1,000만 달러에 사들이려 한 것이 대표적인 사례이다
• AI 기업들의 데이터 확보 경쟁이 새로운 논란을 만들고 있음
  • 개인정보 침해, 저작권, 희귀 도서 파기 등 데이터 확보 과정에서의 윤리·법적 문제가 커지고 있음
  • 동시에 인도에서는 사람들이 직접 자신의 움직임을 촬영해 로봇 학습용 데이터를 만들어내는 시장까지 형성됨
• 결국 AI의 미래 경쟁력은 ‘진짜 인간 데이터’를 얼마나 확보하느냐에 달림
  • AI가 생성한 데이터를 다시 학습하면 모델 붕괴가 발생해 AI 성능과 품질이 떨어질 수 있음
  • 따라서 앞으로는 단순히 AI 모델을 만드는 기술뿐 아니라 새롭고 고품질인 인간 데이터를 확보하는 능력이 중요한 경쟁력이 될 전망

💡내 생각

•  AI가 똑똑해지려면 새로운 ‘공부 자료’가 필요한데, 인터넷에 있는 자료는 점점 한계가 생기고 있어서 기업들이 실제 사람과 기업이 만든 데이터를 찾아 나서고 있는 상황에서 AI의 도움을 받지 않은 인간 스스로 공부해서 새로 작성한 글과 데이터들의 다양성이 조금 더 중요지면서 AI가 혼자 스스로 만들어낼 수 없는 인간이 직접 만들어내는 데이터를 생산하고 검수하는 일이 AI에게 가치 있는 일이 아닐까 ? 
  
  아니면, AI에게 질문하는것에서 끝나는게 아니고 AI의 답변을 평가하는 평가자의 역할도 커질 수 있을거라고 생각한다. ( 부업이 가능할지도 ... ? 해당 분야에 대한 경험이 많은 사람이 직접 답변에 대해서 점수를 주는거지 ) 
  
  데이터의 중요성이 커지는 AI 시대에 인간의 경험이 중요한 데이터 자원이 되면서 데이터 만들어내는 사람의 역할도 중요하지만,, 또 이러한 데이터를 만들어내는 사람의 역할도 언제가는 시간이 지나면 자동화가 되지 않을까 ? 
  
  정말 쉽지 않은 시대에 서있는거 같다... 

🔗 링크

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/043pQ2y7rjVc9xran8XRBI_BveTCZZA

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